基础为源，交叉为桥！上海医学院学科交叉融合系列论坛之“基础+X”专场举行
医学创新是人类社会发展的永恒命题，基础研究是整个医学创新体系的“源头活水”。12月23日下午，上海医学院学科交叉融合系列论坛之“基础+X”专场在枫林校区明道楼一楼报告厅举行。
来自医科各院所平台、附属医院、职能部门及校本部相关学科的200余名专家学者和师生代表齐聚一堂，深入探讨生命医学领域底层突破、前沿靶点发现、临床转化策略及研发模式革新等共同关注点，推动“基础+X”学科深度交叉跨界、做新做强。复旦大学上海医学院副院长朱同玉出席并讲话。
复旦大学上海医学院副院长朱同玉讲话
朱同玉在讲话中指出，当代科学突破离不开多学科交叉融合，人工智能正深刻重塑知识生产与科研范式，知识整合是创新基石。复旦上医积极布局交叉平台，新增融合创新院所，虹桥医学创新园区亦获批建设。他强调，大数据是科技革新与产业升级核心，已在健康管理、脑机接口、智能写作、个性化医疗等领域彰显价值。跨学科协同是突破创新瓶颈的关键，学术交流则是凝聚智慧的重要载体。他鼓励师生把握机遇，以 AI 工具与 “基础+X” 思维驱动科研与学科跨越发展，依托交流平台与智能工具开展交叉合作，为医学科技进步与健康中国建设贡献力量。
中国科学院上海药物研究所研究员杨辉，复旦大学附属肿瘤医院副院长、主任医师、研究员江一舟，复旦大学药学院研究员许杰，复旦大学脑科学研究院副院长、研究员张嘉漪，德国科学院院士、复旦大学智能医学研究院执行院长Roland Eils教授等五位校内外领军人才依次作报告。主题报告环节由生物医学研究院副院长、研究员蓝斐和研究员屈前辉共同主持。
中国科学院上海药物研究所杨辉以《多基因编辑技术及其在CAR-T中的应用》为题作报告
杨辉以《多基因编辑技术及其在CAR-T中的应用》为题作报告。他系统性阐述了以CRISPR为基础的基因编辑工具在通用型CAR-T疗法开发中的关键作用，介绍了团队自主研发的新型碱基编辑工具eMM762及其在小尺寸、高特异性及低脱靶率、实现T细胞多重高效编辑等方面的优异表现，展望了体内CAR-T疗法的未来发展方向，强调精准整合与高效递送系统是突破当前瓶颈的关键，期待可以和上海医学院各个相关领域的“X”开启合作，携手推动技术创新及其临床应用。
复旦大学附属肿瘤医院副院长江一舟以《三阴性乳腺癌的分子分型和精准治疗》为题作报告
江一舟以《三阴性乳腺癌的分子分型和精准治疗》为题作报告。作为预后最差的乳腺癌亚型，三阴性乳腺癌是当前临床治疗的突出难题。他分享了团队多年来在多组学队列研究、医工交叉技术落地等方面的积极探索和积累，指出涵盖基础研究、临床转化、药物机理、诊断检测、AI分型的全链条交叉融合创新是团队成功建立三阴性乳腺癌的“复旦分型”及精准治疗策略的关键。他表示，学科交叉融合推动基础研究和临床转化创新，是肿瘤等临床重大疾病取得颠覆性诊疗突破的必然路径。
复旦大学药学院许杰以《基于CD3L1的肿瘤免疫治疗-从机制研究到新药开发》为题作报告
许杰以《基于CD3L1的肿瘤免疫治疗-从机制研究到新药开发》为题作报告。他的研究独辟蹊径，从免疫豁免器官睾丸的免疫调控机制中寻找线索，首次发现CD3L1是CD3的天然配体，并验证了其抗肿瘤潜力。CD3L1已进入临床研究阶段，为我国实现抗体药物源头创新、摆脱同质化竞争提供了重要科学依据。他倡导“基础+X”的跨学科科研理念，强调培养复合型多边形科学家对推动从机制研究到新药开发全链条突破具有重要意义。
复旦大学脑科学研究院副院长张嘉漪以《人工光感受器-视觉修复与拓展》为题作报告
张嘉漪以《人工光感受器-视觉修复与拓展》为题作报告。人类获取外界信息有80%来源于视觉，视觉系统维持正常功能的重要性不言而喻。针对临床上因光感受器变性导致的失明难题，张嘉漪团队与本校基础医学院、化学系、先进材料实验室、高分子科学系、微电子学院、多个附属医院及华东师大、清华大学、上海交大、中科院上海技术物理研究所、英国伯明翰大学等多个国内外高校及机构的相关学科广泛开展合作，开发出了基于碲纳米线（TeNWNs）和金纳米粒子装饰的二氧化钛纳米线阵列（AuTNA）等材料的纳米线人工视网膜，并已完成首例无光感患者的概念验证临床研究。她还分享了用AI工具辅助揭示视皮层层级关系、利用生成式AI启发修复研究、视觉重构模型实现图像重构等的研究经历，指出AI推动科研范式变革的浪潮不可阻挡。
德国科学院院士、复旦大学智能医学研究院执行院长Roland Eils以Data save live: Al based prediction of clinical outcomes为题作线上报告
Roland Eils以Data save live: Al based prediction of clinical outcomes为题作线上报告。他在报告中指出，人工智能正推动医学从“被动治疗”转向“主动预测”，并系统阐释了数字预防医学—“数据守护生命”的核心理念。通过大语言模型（LLM）等基础技术，AI能高效解析海量临床非结构化数据，将患者病史转化为高精度疾病风险预测工具。他指出，这些模型具有跨遗传背景与医疗系统的强大泛化能力，揭示了“数据驱动、模型普适、临床转化”的交叉发展规律，“人工智能+医学”深度融合必将为实现普惠性精准医疗开辟新路径。
蓝斐、屈前辉主持会议
复旦大学“双一流”建设办公室主任、上海医学院学科规划与“双一流”建设办公室主任吴骅发布校内跨学科交叉合作意向需求
《第7批校内跨学科交叉合作意向需求汇编》
论坛上，《第7批校内跨学科交叉合作意向需求汇编》发布。本次共征集到29家医科院所平台、附属医院、文社理工单位的70项需求，其中39项来自医科，31项面向医科。
中国工程院院士应汉杰团队生物医药方向负责人魏永杰作《面向“重大慢病”调控的生理活性物质的生物制造和作用机制研究》需求报告
作为本次发布的70项需求之一，中国工程院院士应汉杰团队生物医药方向负责人魏永杰教授作了《面向“重大慢病”调控的生理活性物质的生物制造和作用机制研究》需求报告。他介绍团队从表型到机制研究已形成闭环，兼具生物制造核心技术和逆向工程创新范式，期待通过需求发布，在基础研究领域合作共建解码平台，通过临床转化合作打通转化路径，强强联手，共同突破。
目前，七批需求汇编已累计征集发布需求568项，对前四批的回访显示，需求发布一年后有47%的需求得到联系响应，28%达成实质性合作，实现了搭建信息沟通平台的初衷。每批需求汇编均在医学规划与“双一流”办网站发布（点击文末“阅读原文”即可跳转），以更好地助力师生们快速链接需求、开启对话合作。
本文链接：http://knowith.com/news-3-4792.html基础为源，交叉为桥！上海医学院学科交叉融合系列论坛之“基础+X”专场举行
声明：本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
