国网新疆电力提升人工智能识别缺陷模型识别率
“识别缺陷的模型已完成对无人机巡检照片的故障识别，识别率由70%提升至85%以上。”7月19日，国网新疆信通公司人工智能运营团队对无人机智能巡检App后台回传的照片进行监测。
人工智能是推进数智化坚强电网建设和新型电力系统建设的重要驱动力。为落实人工智能规模化应用工作要求，国网新疆信通公司开展人工智能专项攻坚，归集高质量样本，利用海量的人工智能样本在输电无人机巡检等场景下开展人工智能模型训练。
通过模型训练，国网新疆电力实现了集无人机智能巡检拍照、照片自动回传及平台自动识别线路故障缺陷于一体的智能运维模式。
今年以来，国网新疆电力积极开展人工智能样本库建设，通过组建“专业+智能”运营团队，建立常态化归集机制等方式，不断丰富扩展样本库高质量样本规模。截至目前，该公司样本库中输电样本496.49万张，变电样本8.86万张，配电样本4万张，营销、安监及其他专业样本数量2万余张，样本库规模总计超500万张，样本质量分析合格率超80%。
“除了在输电无人机巡检场景开展缺陷模型训练外，我们还在智能变电站场景中开展支撑表计缺陷、变压器关键部位缺陷等13个模型迭代训练。”国网新疆信通公司人工智能运营团队负责人郭江涛说。
据悉，下一步，国网新疆电力将继续以人工智能技术与电网业务深度融合为主线，持续发掘新业态，进一步推动各专业人工智能技术落地生效。
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