突飞猛进的AI智能体如何行稳致远

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在人工智能(AI)技术奔涌向前的浪潮中,AI智能体(AI Agent)强势崛起。AI智能体,亦称AI代理,指能主动调用各类工具以完成复杂任务的智能系统。从智能旅行助手到“数字员工”,它正深刻改变人机交互方式。2025年也被视为“AI智能体元年”。英伟达首席执行官黄仁勋在2025年10月于美国纽约举办的“全球市场的未来2025”活动中,更将其喻为AI领域的下一场变革。pev知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯

AI智能体能主动调用各类工具,代表用户完成复杂任务。图片来源:视觉中国


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迈入2026年,AI智能体将有怎样的新表现?人类又该如何引导这项技术,使其在纷繁复杂的技术时代行稳致远?pev知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯

自主执行任务的“数字员工”pev知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯

AI智能体可代表用户执行操作,例如从邮件提取数据并生成报告、规划行程、订购机票酒店等,核心目标是承担繁琐耗时的日常任务。与ChatGPT等需逐步提示的生成式AI不同,AI智能体能自主执行任务,犹如一位可独立思考和行动的“数字员工”。pev知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯

据澳大利亚杂志《对话》网站报道,2024年底,Anthropic推出“模型上下文协议”,使开发者能以标准化方式将大语言模型连接至外部工具,赋予模型超越文本生成的能力,为AI智能体奠定了基础。pev知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯

另一转折点出现在2025年4月:谷歌发布“Agent2Agent协议”更侧重智能体之间的沟通机制,最重要的是,两者协议可协同运作。此后,Anthropic与谷歌将协议捐赠给开源组织Linux基金会,使其确立为开放标准,而非企业专属使用。pev知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯

AI智能体迅速在消费级市场落地。2025年中,涌现出多种“智能体型浏览器”,将浏览器从被动界面转变为能主动协助预订、规划安排的智能伙伴。pev知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯

随着各类AI智能体不断涌现,投资市场也迎来爆发。据预测,AI智能体市场规模将从2024年的51亿美元增长至2030年的471亿美元。数据显示,AI智能体已成为2025年种子轮投资的主导方向。pev知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯

是“技术顾问”也是“主动操盘手”pev知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯

不过,伴随能力提升,AI智能体的风险也日益凸显。2025年9月,Anthropic披露其Claude Code智能体被恶意用于发起自动化网络攻击,涉及17个组织,包括医院与政府机构。攻击者独自利用AI智能体完成了侦察、编写恶意软件乃至勒索文案等全流程,使一人堪比一支黑客团队。Anthropic在报告中指出,此次事件中AI智能体已不仅是“技术顾问”,更是“主动操盘手”。pev知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯

这一事件敲响警钟:AI智能体在提升效率的同时,也可能降低恶意活动的门槛。pev知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯

《对话》杂志网站强调,AI智能体既拓展了个人与组织的能力边界,也放大了现有系统漏洞。曾经孤立的文本生成模型,正转化为相互连接、可使用工具且缺乏人工监督的“行动者”。pev知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯

可靠性与信任度是关键pev知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯

展望未来,若干关键议题将影响AI智能体的演进。pev知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯

其一是评估体系的革新。传统基准测试如同结构化考试,适用于单一模型,但AI智能体是由模型、工具、记忆与决策逻辑构成的复合系统。科学家更加关注对其决策过程而非结果进行评估。pev知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯

另一重点是治理机制。2025年底,Linux基金会成立“AI智能体基金会”,旨在推动建立共享标准与最佳实践。若取得成功,该组织有望像万维网联盟一样,推动构建开放、互操作的AI智能体生态。pev知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯

模型规模的争论也愈发激烈。尽管大型通用模型备受关注,但更轻量、专业的模型往往在特定任务中表现更优。随着智能体通过浏览器或工作流软件走向大众,模型选择权正逐渐从实验室转向用户手中。pev知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯

面临安全与监管挑战pev知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯

尽管前景乐观,AI智能体仍面临诸多社会技术挑战。pev知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯

能耗方面,数据中心扩张对能源电网与社区承载能力提出考验;职场中,AI智能体带来的自动化也引发岗位替代与员工监控问题;在安全层面,将模型与工具相连、叠加多层智能体,会放大大语言模型仍未解决的风险,如隐藏在开放网络中、可被读取的恶意提示,可能导致系统执行有害操作。pev知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯

监管亦是悬而未决的议题。相较于欧洲与中国,美国对算法系统的规制仍显宽松。随着AI智能体更深融入数字生活,关于准入、问责与限制的讨论也亟待推进。pev知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯

应对这些挑战,不仅需要技术突破,更呼唤严谨的工程实践、缜密的系统设计,以及对社会技术属性的深刻认知。唯有将AI智能体视为融合技术与社会影响的复合系统,而非单纯软件工具,才能构建既创新又稳健的智能未来。pev知多少教育网-记录每日最新科研教育资讯

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