2024年世界人工智能大会“认知世界 智创未来”主题论坛举办
日前，2024年世界人工智能大会“认知世界 智创未来”主题论坛举办。
上海市经济和信息化委员会信息基础设施管理处及人工智能发展处处长潘焱表示，在当前全球竞争的环境下，以大模型为代表的生成式人工智能等前沿技术加速迭代，与社会生产的各个领域融合成为全球经济发展的强劲动力。面向未来，上海将与海内外企业进一步强化跨学科的研究和合作，鼓励高校、科研院所加强协同创新，促进计算机科学、数据科学、认知科学、工程学等多学科交叉融合，共同推进认知智能的基础理论研究和实践。
牛津大学DeepMind人工智能教授Michael Bronstein带来了关于“几何深度学习——从欧几里得到药物设计”的主题演讲。他提出，几何深度学习和图神经网络等方法，可协助人类进行药物开发。
香港大学副教授高盛华从3D生成角度以“重构世界 生成新世界”为主题进行演讲。“因为人类生活在一个3D世界中，所产生的互动都是三维的，因此我们希望通过3D几何方法来构建世界，包括3D世界的重建和生成。视频3D场景的制作过程最重要的核心就是编码与解码，也就是输入信息再到输出信息的过程。该过程虽然需要面临图像修复、特征不一致等问题，我与团队正致力于实现场景的真实再现，力求在几何形态上达到极致精准，同时在物体间的相互关联中编织出更加和谐、生动的叙事网络。”高盛华表示。
美国卡内基梅隆大学计算机科学学院名誉教授Manuel Blum带来了他在意识图灵机领域的最新研究成果。Manuel Blum坚信，意识的本质能够且应当通过经典确定性物理学的框架来阐释，这一信念成为他探索未知、挑战边界的基石。他表示意识图灵机类似一个做上行数的竞赛，所有的信息像竞技比赛一样，经过层层比赛达到最顶端，最后成功攀顶的信息就会被向下“广播”，这一过程正是意识图灵机运作的核心所在。
“在这一体系中，每一条信息都承载着各自的权重，这些权重不仅客观存在，而且严格遵循比例原则，确保了信息在上升过程中的公平性与效率性。这种机制赋予了意识图灵机的灵活性与适应性，每一个处理器无论身处何位，都能以最优化的模式持续向上攀升。”Manuel Blum提出，意识图灵机不仅是对意识本质的一次深刻探索，更是对未来人工智能尤其是通用人工智能(AGI)发展路径的重要启示，将为AGI领域的技术创新与突破开辟新的道路，迈向一个更加智能、更加理解人类意识的未来。
复旦大学计算机专业博士王晓梅分享了关于“多模态大模型在行业中的应用”的主题演讲。她认为多模态大模型的应用极其广泛，并以多模态大模型在工业中的应用为例进行深入分析。在工业领域中，传统的表面缺陷检测模型一般是人工对采集数据进行标注，然后进行训练和推理，通过不断增加人工标注数据来微调模型逐步提升性能。而多模态大模型可以显著提高数据标注的效率，通过自动生成多数模态数据来提高模型的准确性，缓解长尾分布对模型的负面影响。
会上，华院钢铁行业大模型正式发布。据悉，华院钢铁行业大模型融合数据与知识方法，基于认知智能引擎平台底层能力，结合多年钢铁冶金行业模型训练能力与多模态大模型技术，形成涵盖缺陷检测、配料工艺优化管理、质量判定与切割优化及安全控制等连续工业生产流程工艺模块。
(2024年世界人工智能大会“认知世界 智创未来”主题论坛供图)
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