28个项目入选CAAI-腾讯犀牛鸟研究计划
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2026 CAAI-腾讯犀牛鸟研究计划入选名单公示
CAAI-腾讯犀牛鸟研究计划由中国人工智能学会（CAAI）和腾讯公司联合发起，旨在构建强强联手的产学合作生态，共同攻克AI关键核心技术，并布局前沿科研方向。
2026年1月22日，学会发布课题征集通知。围绕大模型生成、理解和智能体等技术领域开放26项课题。同时特设开放课题，鼓励和支持下一代智能范式的前沿探索。
经资格审核、函评、会评，本年度共有28个项目入选。现将2026 CAAI-腾讯犀牛鸟研究计划入选名单公示（见附表），公示期共3日（自2026年3月24日至2026年3月26日）。
任何单位和个人如对公示的评审结果持有异议，请在2026年3月26日24:00前实名向中国人工智能学会办公室提出，凡匿名异议不予受理。
联系人：刘老师
地址:北京市海淀区中关村东路1号院8号楼启迪科技大厦A座501
电话:010-8215882118910064547
邮箱：liuyanna@caai.cn
附表：2026 CAAI-腾讯犀牛鸟研究计划入选名单.doc
序号 | 姓名 | 单位 | 项目名称 |
1 | 凌海滨 | 西湖大学 | 细粒度几何和光度增强的视觉语言模型研究 |
2 | 钱胜胜 | 中国科学院自动化研究所 | 基于多轮交互强化学习决策的在线视频理解研究 |
3 | 杨余久 | 清华大学深圳国际研究生院 | 基于 CoT过程监督的后训练强化学习方法 |
4 | 张宇伦 | 上海交通大学 | 面向视频生成的长时外推增强方法 |
5 | 刘笑宏 | 上海交通大学 | 多模态统一自回归图像建模方法研究 |
6 | 王文冠 | 浙江大学 | 基于双向流匹配的理解与生成统一模型研究 |
7 | 张 健 | 北京大学 | 预测世界的自监督统一视觉编码研究 |
8 | 沈 力 | 中山大学 | 基于3D几何流形对齐的高效大模型蒸馏方法研究 |
9 | 靳潇杰 | 北京交通大学 | 基于连续几何场的长时序视频高效记忆机制研究 |
10 | 仉尚航 | 北京大学 | 面向具身场景的 3D 世界模型可仿真建模研究 |
11 | 高盛华 | 香港大学 | 高精度和一致保持的分部件3D资产生成与编辑 |
12 | 刘 洋 | 北京大学 | 3D 场景生成理解统一大模型技术研究 |
13 | 程 龚 | 南京大学 | 领域自适应的知识网络构建与演化方法研究 |
14 | 唐 厂 | 华中科技大学 | 面向RAG的跨模态博弈对齐与分层聚类方法 |
15 | 孙鹤立 | 西安交通大学 | 基于质检原语与AgenticRL的大模型训练数据质量优化与价值优选研究 |
16 | 王军杰 | 清华大学 | 向记忆—推理解耦的智能体模型内生记忆架构重构研究 |
17 | 李 佳 | 香港科技大学(广州) | 突破任务与奖励依赖范式的自主进化智能体关键机制研究 |
18 | 赵 鹏 | 南京大学 | 面向开放环境的智能体在线学习技术 |
19 | 刘 勇 | 中国人民大学 | 面向开放环境的智能体高效训练与持续演化研究 |
20 | 张煦尧 | 中国科学院自动化研究所 | 多模态智能体“状态—策略—记忆—安全更新”持续学习体系研究 |
21 | 王 浩 | 香港科技大学（广州） | 基于对抗自进化与因果过程监督的混合模态推理框架 |
22 | 周 宇 | 南开大学 | 面向真机交互的GUI Agent环境搭建与模型优化 |
23 | 李冠彬 | 中山大学 | GUI Agent 多轮自主决策与在线强化学习训练框架 |
24 | 朱霖潮 | 浙江大学 | 面向GUI Agent的层次化多轮强化学习与高效训练框架 |
25 | 沈永亮 | 浙江大学 | ForgeAgent：面向GUI场景的VLM Agent长程决策与自进化框架 |
26 | 杨小汕 | 中国科学院自动化研究所 | 面向具身智能场景的通用多模态理解 |
27 | 张海涛 | 华中科技大学 | 最优奖励函数驱动的VLA强化学习训练 |
28 | 李国齐 | 中国科学院自动化研究所 | 原生树突通用类脑脉冲大模型架构 |
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