记者体验城市NOA与AEB测试,“聪明的车”齐聚武汉比拼最强“车脑”


新闻记者 姚岗
摄影记者 肖颢
通讯员 孙亚云 高玲玲
实习生 任彧璇
12月19日,2024全国智能驾驶测试赛(总决赛)在武汉智能网联汽车测试场开赛。来自全国各地的100支参赛队伍、40多个品牌、80余款“聪明的车”齐聚武汉经开区,参与自动驾驶专项赛、智能化专项赛、城市NOA专项赛、车联网安全专项赛等多项赛事,比拼最强“车脑”。

赛事第二次落户武汉
当天,新闻记者在武汉智能网联汽车测试场看到,长城汽车、岚图汽车、东风风神、广汽埃安昊铂、极狐、江淮汽车、阿维塔等多款新能源汽车齐聚赛场。
全国智能驾驶测试赛是国内最具规模与影响力的智能驾驶专业测试平台,今年总决赛是第二次落户武汉。该赛事自2021年起已成功举办四届,足迹遍及南京、成都、德清、武汉和北京等多地,形成了涵盖自动驾驶至智能网联全领域的五大类50个项目的专业测试和评价体系,彰显出中国智能驾驶技术的蓬勃发展。
主办方介绍,2024全国智能驾驶测试赛(总决赛)共分为自动驾驶专项赛、智能化专项赛、城市NOA专项赛、车联网安全专项赛、智驾汽车“赛道日”等特色活动。参赛组别分为测试车辆类、量产车型类、城市NOA类、车联网安全类四大类。此次比赛时间为12月19日至12月21日。
据悉,2024全国智能驾驶测试赛(总决赛)吸引长城汽车、岚图汽车、DeepWay、广汽埃安昊铂、极狐、江淮汽车、四维图新、中信科智联、理想汽车、阿维塔、长安汽车、吉利银河、Smart、凯翼、安徽中澳科技职业学院、江苏理工大学、常州大学、联通科技公司、电科网安、山东正中集团、中机博野安全实验室、北京大学网络安全学院等国内企业、高校参加,线下参赛队伍首次超过100支。
记者体验城市NOA与AEB
12月19日下午,新闻记者乘坐一辆长城新能源汽车,体验城市NOA领航辅助驾驶测试功能实测。测试途中,这辆长城新能源汽车自动向前行驶、自动转弯、自动识别红绿灯。行驶途中,驾驶员手握在方向盘附近,但未操作方向盘控制方向,这辆长城新能源汽车通过点到点的导航辅助驾驶功能,最后到达设定的目的地。

据悉,此次赛事启动多品牌车型城市NOA领航辅助驾驶测试功能实测,在武汉经开区主要道路进行30公里的实地多场景、多路况测试。实测环节将对量产车搭载城市高阶辅助驾驶功能车辆进行测试,测试车辆在真实道路及实际应用中高阶辅助驾驶功能的真实能力。
随后,新闻记者乘坐smart精灵5号体验该车自动紧急刹车系统(AEB)。测试中,smart精灵5号车跟随前方目标引导车,记者坐在smart精灵5号车的后排,该车以60km/h的车速跟随前方目标引导车。当目标引导车快速切出驶离车道时,充气汽车模型出现在前方,当smart精灵5号在感知识别后,迅速判定并有效地采取AEB紧急制动功能,迅速刹停。这时,记者感受到紧急刹车时带来的冲击感。最终,smart精灵5号成功完成AEB紧急制动,未发生碰撞,挑战成功。
当天,新闻记者在自动泊车测试区看到,一辆全新岚图梦想家乾崑版正在比赛。驾驶员启动自动泊车并离车,这辆全新岚图梦想家方向盘自动转动,通过不断调整位置,顺利停入斜列车位。岚图汽车自动驾驶工程师任聪表示,普通车位一般20秒到30秒就能完成泊车,如果遇到断头路车位等复杂情况,1分钟左右也能顺利完成。

任聪介绍,全新岚图梦想家参加了城市NOA专项赛,从武汉智能网联测试场出发,经过东风大道高架,并从武汉体育中心附近公交车站返回,走武监高速返回武汉智能网联测试场,约40公里的测试道路,涵盖高速、高架、城区等多个场景,驾驶员仅双手轻搭方向盘,车辆就自主完成调头、左转、避让车辆、等待红灯等功能,全程零人工接管。
比赛难度不断提升
2024全国智能驾驶测试赛总裁判长、中电车联信安科技有限公司首席科学家秦玉学告诉新闻记者,去年首次在武汉举办全国智能驾驶测试赛(总决赛),今年是第二次在武汉举办总决赛。
秦玉学介绍,今年比赛的特点是首次引入城市NOA专项赛,借助感知系统和决策系统,实现在城市真实路况下的自主决策和自主驾驶,对厂商的挑战也比较大。“武汉的交通状况比较复杂,在真实的路况下,随机的车辆都是社会车辆,这种情况下实现完全自主的驾驶。”秦玉学说。
今年是全国智能驾驶测试赛的第四届比赛,据秦玉学介绍,首届比赛难度相对较小,只有简单的自动刹车系统、自动变道等场景。随着技术的提升和产业的应用,今年全面加大了比赛难度。秦玉学以自动紧急刹车为例,以前是一个固定障碍物在前面,车辆在很远地方就可以通过雷达识别出来,有充分时间进行决策。而今年的比赛,是前面有真实的车,后方是要参赛的车,前面的车突然驶离车道,目标障碍物突然出现,极大缩减了车辆系统的感知、决策时间,考验能否紧急进行决策、制动,这也是模仿前车司机突然变道、后车时间没有充足反应导致追尾的日常场景。
秦玉学表示,每年会根据行业、技术的发展来设定比赛难度,适当地提高难度,激励优秀的厂商提高智能驾驶系统的能力和水平,推出更多满足消费者需求的技术与产品,助推我国在全球汽车产业竞争格局加速重构的进程中占据先机。
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