用AI识别出2.5万篇问题论文!施普林格·自然最新发布
科技日报记者 操秀英
3月23日,记者从施普林格·自然获悉,该集团将人工智能(AI)工具嵌入整个出版流程,2025年利用AI工具识别出2.5万篇存在图像篡改、参考文献造假和文本捏造等问题的论文。
据介绍,施普林格·自然的同行评审平台Snapp将相关AI工具直接嵌入现有编辑工作流程中。这一做法让作者、编辑和评审人对平台感到满意,他们当中分别有90%、70%和81%的人将平台使用体验评为“良好”或“优秀”。其结果是作者能有更多时间做科研,编辑和评审人则可以更优、更快地做决策。
该集团提供的数据显示,2025年,作者通过期刊查找工具进行了超过50万次“点击提交”操作,从而快速找到最适合发表自己研究的期刊;编辑评估工具被用于近50万篇稿件,帮助编辑快速判断论文是否基于可靠的科学依据;同行评审人推荐工具生成超过40万条推荐,通过更高效地匹配合适的审稿人而加快了审稿流程;期刊转投推荐工具提供超过50万条转投建议(较2024年增长40%),帮助作者为稿件找到更合适的发表平台,同时考虑到对资助选项的要求。
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