中国科大牵头制定的图像智能编码标准获得IEEE标准新兴技术奖
12月7日，在美国新泽西州泽西城举行的IEEE标准协会颁奖仪式上，IEEE 1857.11工作小组因制定《IEEE基于神经网络的图像编码标准》（标准号IEEE Std 1857.11-2024）获得IEEE标准新兴技术奖（IEEE SA Emerging Technology Award）。IEEE 1857.11工作小组主席为中国科大信息科学技术学院刘东教授，信息学院多名师生参与该工作小组的标准制定工作。工作小组成员单位还包括字节跳动、腾讯、大华、上海双深等企业和北京大学、南京大学、武汉大学、上海交通大学等高校。
IEEE 1857.11工作小组的前身是未来视频编码研究组，创建于2015年，一直致力于图像视频编解码技术特别是智能编解码技术的标准化研究。2021年，在原研究组的基础上，由国内外优势单位联合组建了IEEE 1857.11工作小组，推动《基于神经网络的图像编码标准》在IEEE标准协会立项；2024年12月，该标准正式颁布。
图为IEEE基于神经网络的图像编码标准首页，该标准网址：https://ieeexplore.ieee.org/document/10810316
《IEEE基于神经网络的图像编码标准》针对多媒体通信产业面临的图像压缩效率瓶颈问题，利用先进的人工智能和深度学习技术，建立了基于神经网络、端到端优化的图像编解码方案，制定了适配不同算力的三种编解码档次。测试结果表明，该标准相比此前主流的图像编码标准BPG可节省10%至30%以上的码率。该标准已经成功应用于互联网、安防、遥感卫星等领域图像传输，未来有望应用于深空探测等国家重大需求。
IEEE 1857.11工作小组隶属于IEEE数据压缩标准委员会。委员会由中国科大吴枫教授于2014年牵头创建并担任主席，已组建8个工作组、制定17项IEEE国际标准。此次获奖进一步展现了中国科大团队在国际标准制定中的话语权与影响力。
（信息科学技术学院）
本文链接：http://knowith.com/news-1-13656.html中国科大牵头制定的图像智能编码标准获得IEEE标准新兴技术奖
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