AI冲击下，大学何去何从？学界聚焦科研范式变革与产业发展
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在7月4日举行的世界人工智能大会主题论坛“人工智能：科研范式变革与产业发展”上，多位知名高校学者就AI时代的大学如何推动AI与科学研究的深度融合，培养具有创新精神和实践能力的高端人才等话题展开探讨。
“如果树上掉下一颗榴莲，还会有牛顿吗?”复旦大学校长金力风趣地解释了AI之于科学假设的重要性。金力表示，当今科学可以分成两部分，一是基于传统范式提出好的假设，二是科学智能驱动的假设。让假设的产生基于数据，高效产生假设并辨别其是否靠谱，是对AI的要求。科研人员能挑、会挑，可以判断假设的质量让AI进化，可以通过AI大幅提升其判断假设质量的效能，这是科学智能的核心价值。
谈及高校与科技创新的关系，同济大学校长郑庆华表示：“高校之所以能够成为科技创新的策源地，首先是因为高校具有多学科交叉融合的优势，当前，很多科学研究或科技创新已经很难靠一个学科、一个专业就能解决。比如，计算机体系结构之父冯·诺依曼本身是一个数学家，提出万维网的是一位物理学家，很多未来的发明或发现，就是多学科交叉融合的结果。”
“学校主打的是老师带着学生的研究模式，企业里是团队的研究模式和创新模式，因此企业有系统性的创新能力”，中国科学技术大学副校长吴枫认为，高校尤其是以工科为主的高校必须要拥抱企业，吸收来自企业的大量的价值问题，把企业和高校的双方优势结合起来，学校才有更大的发展。
在上海科技大学副教务长虞晶怡看来，学术界追求的长期主义对于工业界来说是非常有挑战的。然而，要实现包括AI在内的科学问题的突破则非常需要长期主义。因此大学应保持长期主义的特质，并与时俱进地与工业界紧密合作，坚定做好长期主义的堡垒，成为AI突破的真正策源地。
当今大部分创新型科研技术都来自企业，然而人工智能的发展问题绝非仅仅靠企业可以解决的，高校在此过程中应当承担重要的责任，走在科技创新的最前沿，培养更多创新型人才。
第二届世界科学智能大赛启动。复旦大学供图
论坛上，由上海科学智能研究院和复旦大学共同主办的第二届世界科学智能大赛宣布启动。大赛设置了生命科学、地球科学、物质科学、社会科学以及逻辑推理五大赛道，将进一步推动科学智能人才培养和生态建设。由上海科学智能研究院主导开发的全新科学数据平台也正式发布，为探索复杂科学场景提供新线索和新假设，以科学数据平台为核心的全球科学数据生态联盟同步启动。
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