一项储能大奖背后的科技成果转化之路
8月26日，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出推动人工智能更好地服务中国式现代化建设。
就在这一政策出台前不久，在第十三届储能国际峰会暨展览会上，一场颁奖仪式格外引人注目——由中国科学院大连化学物理研究所陈忠伟团队与双登集团联合研发的“储能AI智眸系统”，从众多参赛项目中脱颖而出，斩获2025年度第九届国际储能创新大赛“创新典范TOP奖”。
聚光灯下的荣誉背后，是一条从实验室原理突破到产业千站应用的科技成果转化之路，更是“人工智能+储能”深度融合的生动实践。如今，这套凝结着科研智慧与产业经验的系统，已部署在全国多地电力储能系统及工商业储能电站中，正在为零碳能源体系的构建筑牢技术基石。
中国科学院大连化学物理研究所陈忠伟团队科研人员正在讨论双登储能AI智眸系统的编程工作。受访单位供图
技术创新：从“机理密码”到“智能大脑”的跨越
8月29日，中国科学院大连化学物理研究所能源催化转化全国重点实验室内，电池测试平台上的电芯正实时传输着电压、温度、内阻等数据，屏幕上跳动的曲线背后，是科研团队对电池健康状态所蕴含的“机理密码”的持续破解。
“传统电池管理系统往往要等故障发生才能响应，而我们要做的是‘未卜先知’。”实验室技术负责人、副研究员毛治宇手持数据报告解释道。
团队的突破，源于对电池电化学机理的深度挖掘。通过上万次实验，他们清晰还原了电池内部化学反应路径，掌握了不同工况下电池性能衰退的规律，这也构成了“电池数字大脑”的“底层逻辑”。
但光有机理还远远不够。为了让实验室成果适配复杂的实际场景，团队创新性地搭建了“实验室+云端”双数据通道：一方面，实验室积累的上万组基础电化学数据构成“训练样本库”，为算法提供“理论依据”；另一方面，云端实时汇聚的电站运行数据形成“动态优化库”，让模型在实战中不断学习、进化。
“就像医生既要有医学理论，又要积累临床经验，我们的‘大脑’也在持续升级与迭代。”毛治宇举例说，第一代“电池数字大脑”已能实现故障早期预警，而升级后的第二代系统更是实现三大跃升——预警时效从传统分钟级提升至天级，让电站有更充足的时间应对风险；首创三级告警机制与多层级一致性评分系统，就像为电池装上“立体防护网”；通过“云端大数据分析+边缘实时计算”的协同模式，实现“精准预测+即时反馈”的闭环管理，无论风冷、液冷散热系统，都能精准识别异常电芯。
更令人振奋的是，团队联合西安交通大学冯江涛教授开发的深度学习模型，仅需15个充电周期的数据，就能将电池剩余使用寿命、当前循环寿命的预测误差分别控制在5.40%、4.64%以内。
产业应用：从“一纸协议”到“千站守护”的落地
“实验室里的成果再好，不能落地就是‘空中楼阁’。”2024年4月30日，江苏泰州双登集团总部，陈忠伟与企业负责人共同签署技术合作协议时表示。
彼时，新能源行业正面临储能电站安全运维的痛点——传统运维依赖人工巡检，不仅成本高，还难以发现潜在故障。而中国科学院大连化学物理研究所的“电池数字大脑”，恰好为解决这一难题提供了技术方案。
“我们最看重的，是这套系统能够实现‘从电芯到电站’的全维度管理能力。”双登集团董事长杨锐回忆，合作初期，团队带着系统在西藏大储电站进行测试，当地昼夜温差大、海拔高，对电池性能是极大考验。
在这样的背景下，“电池数字大脑”通过实时监控电芯状态，提前预警了一组电池的衰减风险，及时调整运行策略，不仅避免了可能发生的故障，还延长了电池的使用寿命。
如今，在华北工商储能电站的控制中心，工作人员只需观测屏幕上的“电池健康图谱”，就能清晰掌握每一组电池的运行状态。“以前巡检要围着电站跑，现在系统会主动‘说话’，哪里有风险、该怎么调整，一目了然。”电站运维负责人感慨。
除此之外，为适应不同场景下的部署需求，“电池数字大脑”支持多种灵活部署方案——既可全面上云，实现集中智能监控；也支持本地化部署，尤其适合对数据安全性要求极高的大规模储能项目；还能运行于边缘侧，完成近端实时计算与诊断；更可构建云边协同架构，在保障响应速度的同时，持续获得云端模型的迭代升级。
从西藏高原电站到华北工商业储能项目，从5G基站电池系统到大规模储能电站，再到新疆立新能源三塘湖800兆瓦时储能项目，“电池数字大脑”的应用版图不断扩大。而这一切，都离不开产学研双方的紧密协助，中国科学院大连化学物理研究所专注技术迭代，双登集团负责工程化落地，国家自然科学基金等项目的资助，则为研发提供了坚实保障。
“我们的目标，是让‘电池数字大脑’守护更多储能项目，为零碳能源体系保驾护航。”陈忠伟表示，团队将继续深化“云边端”一体化解决方案，不断拓展技术在分布式储能、离网储能等多元场景中发挥作用，助力全球能源结构优化与碳中和目标的实现。
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