人工智能首次在奥运会上留下印记
当来自约200个国家的1万多名运动员齐聚法国巴黎参加2024年夏季奥运会时，他们将有一个全新、友好但不露面的声音来迎接和引导他们
巴黎奥运会将有多个AI元素，包括一款指导运动员的应用程序。
图片来源：Chesnot/Getty
我如何到达体育场馆？我可以直播开幕式吗？我在哪里可以获得赞助商的赠品？这是运动员向AthleteGPT提出的一些问题。
AthleteGPT是一款专为运动员设计的人工智能（AI）聊天机器人，参与这项工作的英特尔实验室的奥运会人工智能创新项目负责人Todd Harple表示，它将能够“快速浏览数千个信息页面，并全天候回答问题”。
这个聊天机器人是一种大型语言模型（LLM），由法国Mistral AI公司和英特尔高迪处理器开发的AI构建而成。而这只是AI在今年奥运会上留下印记的一种方式。近日，《自然》探讨了AI改变运动员和观众体验奥运会的3种方式。
捕捉运动的照片和视频并分析数据是运动员利用AI提高成绩的一种方式。
图片来源：Hector Vivas/Getty
早在1900年巴黎首次举办奥运会时，法国科学家étienne-Jules Marey就率先使用高速计时摄影技术研究运动中的运动员。他将相机像机关枪一样固定好，将照相底片像弹药一样放入相机，以快速捕捉画面。
如今，只需用智能手机录制就可以做更多事。Harple说，英特尔的3D运动员跟踪（3DAT）技术使用AI跟踪人体内的21个点，以呈现其精确的身体运动，可以为精英运动员提供“教练所寻求的所有生物力学见解”。他认为，这些技术将带来更激烈的竞争和新的记录。
此外，收集个人数据再结合AI分析，可以帮助教练识别人才，使体育更加公平。今年3月，国际奥委会就利用3DAT技术，通过分析跑步和跳跃等简单训练，在塞内加尔发现了40多名有望成为奥运会运动员的儿童。
奥运会水球裁判Frank Ohme对AI并不陌生。作为德国马克斯-普朗克引力物理研究所的一名天体物理学家，他的日常工作就是在AI的帮助下，从嘈杂的引力波数据中寻找黑洞碰撞的信号。但当他在巴黎穿上全白的裁判服时，他需要透过飞溅的水波来判断球是否越过了球门线。
Ohme说，水球是最古老的奥运会团体项目，在水球中使用AI会带来不同的挑战，比如在水下和混乱场景中拍摄图像的训练算法。
利用体育场周围一系列摄像头和植入球中的芯片所记录的信息，AI可以为包括足球在内的体育运动的相关决策提供信息。但它尚未在其他运动中流行起来，AI在裁判等需要实时数据分析的领域的普及速度可能会较慢。
在比赛期间收集的大量数据，不仅可以为AI算法提供数据，还可以为渴望统计数据的电视观众提供数据。在2000年悉尼奥运会期间，当虚拟世界纪录线叠加在电视屏幕上时，观众们都被迷住了。Harple说，2024年，广播公司有能力展示更多内容，比如加速度、最高速度和步幅。
Harple表示，随着如此多的体育赛事同时被记录下来，AI准确识别观众想要看的内容的能力将改变游戏规则，这对来自制作资源有限的国家的教练和广播员来说尤其有益。“如果有人想要看尼日利亚男子篮球队的每一个三分球，AI可以浏览所有镜头并自动将其组合在一起。”
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