AI Infra赋能大模型服务全行业
“人工智能将继续向着更加智能化、通用化、自主化的方向发展,逐步解决可信性低、泛化性差、可解释性弱等诸多问题,从而实现更加广泛的应用场景和更加智能的服务。”星环科技创始人、CEO孙元浩在2024世界人工智能大会(WAIC)上表示。
每家公司都有大量数据,每家公司的业务数据都是一座金矿。但“这座金矿如何挖”一直是个极具挑战性的问题。
随着AIGC的快速发展,以大模型为核心的复杂的人工智能模型和机器学习正在超越“数据驱动”,推动各行各业的创新。孙元浩提到,要“从Data Infra(数据基础设施)到AI Infra(AI基础设施)”。
在他看来,这一转变的目的在于更有效地统一管理算力、语料、应用,更准确、快捷地处理、存储、检索海量多模态数据和知识,为千行百业提供多样、专业的原生人工智能应用,为用户提供端到端的人工智能语料、模型和应用的开发和应用解决方案。
他表示,生成式人工智能正在重塑行业,为创新和增长开辟新机会。任何延迟实施AI的企业都有可能错失效率提升的机会。为此,企业基础设施需要随之升级,原有的基础设施需要升级到AI Infra。
针对人工智能治理这一话题,孙元浩介绍说,为了解决AI发展中的大模型中文语料治理等数据问题,大模型的安全可控问题,以及垂类全流程安全可控问题等,星环科技加大工具平台研发,如在Sophon智能分析工具中推出大模型运营平台(Sophon LLMOps),提供一站式大模型基础平台。
同时加快模型和语料研发,如推出大模型“无涯”,借助研发和行业经验,完整实现大模型所需要的硬件选型,基础软件开发,语料采集、处理、治理,模型训练、微调、对齐,上层应用开发等多个步骤,形成大语言模型在行业的落地与合规安全的方法实践。
据了解,无涯大模型Infinity可为各行业定制自有大模型,提供意图理解、语义召回、数据处理和分析能力。基于无涯大模型,星环科技推出无涯·问知、无涯·问数、无涯·金融、无涯·工程等AI原生应用,可应用于金融、能源、制造、工程等领域。大会期间,“无涯·问知”也正式面向公众开放服务。
本届WAIC上,星环科技还主办“新质生产力:AI Infra构筑企业新动能”主题论坛,与会专家展望了AI基础设施建设趋势,探讨多模数据库、AI Infra等技术构建企业级与个人知识库,实现生产力变革。
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