中国石油昆仑大模型升级，3000亿参数赋能能源化工行业智能化
中国石油在人工智能领域取得了又一重大突破，正式推出了参数规模高达3000亿的昆仑大模型。这一里程碑式的成就不仅彰显了中国石油在技术创新上的雄厚实力，也标志着其在智能化转型道路上迈出了坚实的一步。
据悉，昆仑大模型自2024年8月完成备案以来，便一直备受瞩目。作为中国能源化工行业首个通过备案的大模型，它的出现无疑为该行业树立了新的技术标杆。而在此之前，中国石油已于同年11月发布了700亿参数的昆仑大模型建设成果，为后续的技术升级奠定了坚实基础。
在昆仑大模型的技术体系中，行业大模型与专业大模型并驾齐驱，共同推动了中国石油的智能化进程。行业大模型方面，语言大模型的参数从700亿跃升至3000亿，视觉大模型的参数也实现了从3亿到44亿的飞跃，多模态大模型的参数更是从160亿激增至800亿。而在专业大模型领域，勘探全领域专业大模型持续迭代升级，并新增了炼化时序专业大模型，进一步提升了中国石油在勘探开发、炼油化工等领域的智能化水平。
昆仑大模型的应用场景广泛且深入，覆盖了中国石油的26条业务线和119个业务域。本次共发布了100个应用场景，包括迭代升级的43个场景和新增的57个场景，这些场景已全部投产并发挥实效。在油气勘探开发领域，昆仑大模型构建了智能化全波形反演应用场景，显著提高了地震波波动方程求解效率，实现了正反演全流程效率10倍以上的提升。在炼油化工领域，昆仑大模型则赋能化工产业链“龙头”装置，通过炼化时序专业大模型支撑乙烷制乙烯工艺运行优化场景，加快了设备故障处置效率，并显著提升了乙烯收率。
昆仑大模型还在销售、装备制造等领域发挥着重要作用。在销售领域，AI智能体被嵌入加油站管理系统，实现了24小时在线响应员工及客户需求。在装备制造领域，昆仑大模型应用场景覆盖从设计到售后的各个环节，实现了顶驱装备CAD设计图纸自动生成、输送管产品质量智能检测等智能化场景应用。这些应用场景的落地不仅提升了工作效率，也为中国石油的智能化转型注入了新的活力。
在技术支持方面，昆仑大模型AI中台已嵌入语料处理、模型训练与应用部署三大流水线，实现了多家商业大模型训练推理工具链的统一纳管，并支持主流开源大模型的私有化部署。同时，中国石油还搭建了全栈国产化的智算算力环境，将算力资源全部纳入AI中台管理，高峰时算力使用规模达到1950P。这些技术支撑为昆仑大模型的高效运行提供了有力保障。
为了进一步提升数据处理的效率与质量，中国石油建立了行业、专业、场景三级数据集管理机制，并制定了73项数据采集与标注规范。同时，公司还研发了专用数据处理工具，使得数据集规模已达到500TB，行业知识问答对达到100万个、行业推理问答对达到25万个。这些数据的积累和处理为昆仑大模型的智能化应用提供了坚实的基础。
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