院士专家支招“算力国产化”破局
5月16日，由中国智能计算产业联盟、全国信标委算力标准工作组联合主办的“2025中国算力发展专家研讨会”在京召开。围绕“算力国产化替代的全链突破与创新领航”主题，中国科学院院士陈润生、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉等十余位业内专家聚焦国产算力发展路径展开深度研讨，为构建自主可控的算力体系提供战略指引。
伴随着今年4月中国半导体行业协会下发《关于半导体产品“原产地”认定规则的紧急通知》，国内进口美国本土流片芯片成本大幅上升。叠加美国方面限制高带宽存储（HBM）、300亿晶体管以上先进制程芯片出口到中国，以高性能计算为代表的高端算力基础设施全球供应链风险正快速升高。与会专家认为，此时算力国产化不仅是技术命题，更是国内各行业的重要抉择。
研讨会现场。中国智能计算产业联盟供图
“算力国产化不是单一设备竞赛，而是系统能力的综合较量。”陈润生以美国生物医学数据库断供事件为警示，指出“断网可能演变为断链，必须从模型、数据、算力全要素推进体系化创新”。在应对上，他特别强调基础理论研究的重要性：“人脑20 瓦功耗实现的智能远超兆瓦级 AI 集群，这提示我们要突破底层创新瓶颈。”
陈润生发言。
据《中国算力发展报告（2024 年）》，我国算力总规模已达 246EFLOPS（每秒 246 百亿亿次浮点运算），机架规模超 830 万标准机架，位居全球前列，但国产算力设施贡献占比亟待提升。
“国产算力已具备国际竞争力，关键要建立‘重用’自信。”张云泉以近期国产战机在印巴空战中展现实力为喻谈到，国产算力软硬件也需要在实际应用中为自己正名。针对落地瓶颈，他提出“科研先行”策略：“科研领域对创新包容度高，可优先试点国产算力技术。如高性能计算中心通过大型项目牵引，既能验证技术成熟度，又能形成产业链协同效应。”
值得提出的是，“科研先行”目前方面已有案例。中国科学院国家天文台副研究员王乔分享说，曙光国产高性能计算集群已实现95%以上软件生态迁移适配，其构建的算力平台正为国家天文台宇宙数值模拟提供精度跃升的算力支撑。
在实施路径上，中国科学院高能物理研究所研究员程耀东提出“三步走”战略：兼容国际主流生态（确保成果可复现）、打造国产化特色能力（如大科学装置专项突破）、通过引领性应用带动全链条升级。他表示，这一思路在空间科学、高能物理等领域已显成效，通过产学研用协同优化算子、算法，国产算力正从“可用”向“好用”跨越。
“生态壁垒是国产替代最大挑战。”清华大学教授翟季冬对比英伟达“高校送卡培育生态”模式，建议“国产厂商应联合科研机构构建开源社区，在兼容国际标准的基础上实现迭代创新”。中国石油东方物探研究院副总工程师赖能和以石油行业为例，揭示政策强制力的关键作用：“三年国产化政策推动下，行业算力设施已全面实现自主可控。”
与会专家一致认为，国产算力崛起需构建“政策引导—技术攻坚—生态繁荣”的闭环。一方面可通过“揭榜挂帅”等机制突破芯片制程等“卡脖子”环节，另一方面可依托大科学装置、科研院所等场景形成“应用反哺技术”的正向循环，最终在算力自主化进程中实现“从跟跑向领航”的质变。
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