被字节起诉攻击模型训练的实习生,获人工智能顶会最佳论文
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人工智能领域顶级学术会议NIPS 2024最佳论文近日出炉,北京大学和字节跳动团队一篇关于视觉自回归模型的论文位列其中。而该文的第一作者,正是此前被字节跳动起诉索赔800万元的前实习生田某某。
所谓自回归模型,其原理是基于序列前面的值(上下文)来预测生成后面的值,如GPT等大语言模型就是典型的自回归模型。
北京大学和字节跳动团队这篇获奖论文,则展示了自回归模型在图像生成领域的潜力。该文提出名为Visual Autoregressive Modeling(VAR,视觉自回归模型)的新型图像生成范式,能够快速学习视觉分布,并具有良好的泛化能力,从而验证了在图像领域,VAR模型也拥有自然语言处理领域自回归模型的扩展定律(Scaling Law)和零样本泛化能力。
具体效果上,VAR模型的图像生成质量、推理速度和可扩展性等性能,超越了图像生成领域中常用的扩散模型(Diffusion Transformer)。而在VAR模型提出前,自回归模型在图像生成领域的表现显著落后于扩散模型。
NIPS(神经信息处理系统大会)每年12月举行,被视为机器学习领域最具影响力的会议之一,与ICML(国际机器学习大会)齐名。2024年的NIPS将于12月10日至12月15日在加拿大温哥华召开。
上述获奖论文受到外界关注,部分缘于作者身份。在字节跳动实习期间,北京大学在读博士生田某某以第一作者发表这篇论文,但目前已陷入和字节跳动的司法纠纷。
据11月27日的报道,字节跳动起诉前实习生田某某篡改代码攻击公司内部模型训练一案,已获北京市海淀区人民法院正式受理,案由为侵权责任纠纷。字节跳动请求法院,判令田某某赔偿公司侵权损失800万元及合理支出2万元,并公开赔礼道歉。(详见:字节跳动起诉前实习生篡改代码,索赔800万要求公开道歉,已获法院受理)
谈及起诉缘由,字节跳动内部人士介绍,由于田某某为在读博士生,公司将其辞退后首先交由校方处理。但在事件处理期间,田某某多次对外否认,称攻击模型训练任务的不是自己,而是别的实习生。考虑到田某某完全没有意识到错误,且涉事行为已触犯公司安全红线,公司最终决定向法院起诉,以表明公司严肃态度、杜绝类似事件再次发生。
11月5日,字节跳动内部通报披露,2024年6月至7月,集团商业产品与技术部门前实习员工田某某,因对团队资源分配不满,通过编写、篡改代码等形式恶意攻击团队研究项目的模型训练任务,造成资源损耗。公司已与其解除实习协议,同步阳光诚信联盟及企业反舞弊联盟,并同步至其就读学校处理。
记者多次通过邮箱、社交平台等渠道和田某某联系,均未收到回复。
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