第二期“瀚海策源荟”前沿科学与战略范式主题沙龙顺利举办
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5月13日下午，我校第二期“瀚海策源荟”——数智启元前沿科学与战略范式主题沙龙在西区学生活动中心三楼多功能厅举行。校党委副书记、工会主席周丛照出席活动并致辞。
活动特邀复旦大学龚新高院士、清华大学翟荟教授以及聚焦复杂物质与生命系统等前沿领域的专家学者参加交流。本次活动反响热烈，现场逾百名师生参与。与会人员涵盖物理学院、化学与材料科学学院、生命科学学院等多个院系的青年教师，以及一批对相关领域感兴趣的研究生与本科生。
周丛照在致辞中表示，本次沙龙聚焦“秩序解构与法则重塑——复杂物质与生命系统的底层逻辑”这一核心议题，紧扣当前交叉科学前沿重点研究方向。他提出三点期许：一是期待见证科学范式从数据驱动向机理驱动的深度转变，以物理机理为约束、量子力学原理为内核，从复杂多体体系中提炼可解释、可泛化的基础规律；二是期待深化量子调控、智能算法与复杂系统研究的交叉互鉴，推动量子科学、智能算法与物质科学、生命科学深度融合；三是期待推动科研范式从经验归纳向目标导向、问题驱动的源头创新升级，借助AI能力突破传统经验与路径依赖，实现从“解释已有现象”向“引领未来方向”的提升。
龚新高院士作题为《AI物理与材料设计》的主旨报告。他重点介绍了AI技术如何突破传统经验势函数的瓶颈，构建通用势函数和通用哈密顿量，推动物质科学研究实现了从专家独享到大众共享的平台化交互应用。翟荟教授作题为“Highly Entangled QI and AI”的主旨报告，探讨了利用量子特性开发低资源消耗算法，以及引入AI解决大规模量子系统物理控制与纠错的难题。他预判，未来智能量子计算机将由AI底座完全控制，实现算力飞跃。
在交流研讨环节，与会人员围绕复杂微结构逆向设计、细胞组织三维形变及类器官应用、大尺度量子动力学与原子势能模型开发、跨尺度电子结构建模、通用蛋白质智能设计等前沿痛点问题展开深入讨论。青年学者们立足于“高维灾难”破解、多物理场耦合与非平衡态动力学解析等挑战，实现了物理学、化学、生物学与人工智能交叉思想的激烈碰撞。
在总结环节，翟荟教授结合自身科研历程分享心得。他呼吁广大科研工作者“不要为了AI而AI”，强调真正的交叉研究需要将不同领域的顶尖知识集成在一批复合型人才身上。他认为，“AI for Science”与“Physics of AI”互为前提，终将走向深度结合。活动亦鼓励青年教师提炼关键创新点，通过学校“创新研究团队”项目积极开展交叉组队与联合攻关。
“瀚海策源荟”系列主题沙龙由科研部、党委教师工作部、发规处、工会联合主办，校青联会、校学科交叉中心、校青促会承办，是助力交叉科学交流与融合发展的前沿学术平台。未来，沙龙将持续开展特色研讨，为校内跨学科合作与学术创新注入新活力。
（科研部、党委教师工作部、发展规划处、工会、未来技术学院）
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